Guía para correr tu propia IA en local (sin pagar a OpenAI)
Llevo varios meses usando modelos de IA que corren directamente en mi ordenador, sin suscripciones, sin mandar mis datos a ningún servidor y sin depender de internet. No es magia, no requiere un superordenador y se configura en menos de diez minutos. Esta guía es lo que me habría gustado encontrar cuando empecé.
La herramienta que lo hace posible se llama Ollama. Es gratuita, open source, y funciona en Mac, Windows y Linux. Lo que hace es gestionar la descarga y ejecución de modelos de lenguaje grandes directamente en tu máquina, con una interfaz de línea de comandos tan sencilla que cualquiera que haya abierto un terminal puede usarla.
¿Por qué molestarse si ya tienes ChatGPT?
Pregunta legítima. ChatGPT funciona bien para muchas cosas. Pero hay situaciones concretas en las que tener un modelo local cambia la ecuación por completo.
Privacidad real. Cuando usas ChatGPT o Claude, todo lo que escribes pasa por servidores de terceros. Para la mayoría de las cosas del día a día eso no importa. Pero si eres estudiante trabajando en un TFG confidencial, si manejas datos de un proyecto real, o si simplemente prefieres que tus conversaciones no alimenten ningún sistema de entrenamiento externo, un modelo local es la única opción limpia.
Coste cero después de la instalación. Una suscripción a ChatGPT Plus son 20 euros al mes. Un modelo local, una vez descargado, es gratis para siempre. Si lo usas todos los días, el ahorro se nota en meses.
Funciona sin internet. En una obra, en un tren, en cualquier sitio con conexión mala o sin ella. Yo lo uso en la biblioteca con la conexión de la universidad que a veces va bien y a veces no. El modelo local no se inmuta.
Control total. Puedes elegir exactamente qué modelo usar, cuánta memoria asignarle, cómo configurar el contexto. Si eres el tipo de persona que prefiere entender lo que usa, este aspecto importa.
Qué necesitas antes de empezar
Lo mínimo para que funcione bien es un ordenador moderno con al menos 8 GB de RAM. Con 8 GB puedes correr modelos pequeños y medianos perfectamente. Con 16 GB ya tienes acceso a los modelos más capaces que corren en CPU. Si tienes una GPU dedicada de Nvidia con 8 GB o más de VRAM, los modelos corren mucho más rápido y puedes usar modelos más grandes.
No necesitas saber programar. Necesitas poder abrir un terminal y escribir comandos. Eso es todo.
Instalación en cinco pasos
Primero, descarga Ollama desde ollama.com. El instalador es como cualquier otro: siguiente, siguiente, instalar. En Mac y Windows hay una aplicación de escritorio que se queda en la barra de herramientas. En Linux se instala con un comando de una línea.
Segundo, abre un terminal. En Mac es la aplicación Terminal. En Windows, PowerShell o el nuevo Terminal de Windows. En Linux ya sabes dónde está.
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