Empleos que la IA va a destruir primero (y cuáles sobrevivirán)
Hay una pregunta que aparece en casi todas las conversaciones en las que menciono que estudio ingeniería y sigo de cerca el tema de la inteligencia artificial. Casi siempre es alguna variante de: ¿y tú crees que la IA va a quitarnos el trabajo?
La respuesta honesta es que nadie lo sabe con precisión, pero que los patrones que están emergiendo son lo suficientemente claros como para hacer predicciones razonables. No predicciones de ciencia ficción sobre robots humanoides sustituyendo a todo el mundo, sino predicciones sobre qué tipos de trabajo son estructuralmente vulnerables y por qué.
El marco que me parece más útil no es la clasificación por sectores (sanidad, finanzas, transporte), sino la clasificación por tipo de tarea. Porque dentro de cualquier sector hay tareas muy distintas, y la IA no va a afectar a todas por igual.
Las tareas que ya están siendo sustituidas
El patrón más claro es el de las tareas cognitivas repetitivas de volumen alto. Tareas que requieren procesar información estructurada, seguir reglas definidas y producir outputs predecibles.
Traducciones estándar son el ejemplo más obvio. El mercado de traducción de documentos de contenido genérico, técnico estándar y contenido web ha caído en precio de forma brutal en los últimos dos años. No ha desaparecido, pero se ha transformado en un mercado de post-edición: un traductor revisa y corrige lo que ha generado la IA, en vez de traducir desde cero. El volumen de trabajo por traductor ha aumentado pero la remuneración por palabra ha bajado significativamente.
Atención al cliente de primer nivel, el tipo que consiste en responder preguntas frecuentes, gestionar reclamaciones simples y escalar los casos complejos, está siendo tomado por chatbots de última generación que en muchos contextos son indistinguibles de un agente humano y mucho más baratos a escala. Zappos, IKEA y la mayoría de operadoras de telecomunicaciones españolas han reducido sus plantillas de primer nivel de soporte en los últimos dos años.
Contabilidad rutinaria y gestión de nóminas. No la contabilidad que requiere criterio e interpretación, sino la introducción de datos, reconciliación de cuentas, gestión de facturas. Software como SAP, Sage o soluciones más pequeñas ya automatizan la mayoría de estas tareas.
Revisar documentos legales estándar. Los contratos de tipo, los NDA, las cláusulas estandarizadas: los grandes bufetes ya usan IA para el primer nivel de revisión. No para sustituir al abogado, sino para que el abogado dedique su tiempo a lo que realmente requiere criterio jurídico.
Los empleos que van después
El segundo nivel, que está empezando a verse ahora, son las tareas cognitivas creativas de nivel medio.
Diseño gráfico de contenido genérico: banners publicitarios, diseño de redes sociales, ilustración de stock. Herramientas como Midjourney, Stable Diffusion y Adobe Firefly están cambiando radicalmente quién produce este tipo de contenido. El diseñador que antes hacía veinte variantes de un banner ahora hace el prompt y revisa el output de la IA.
Compartir
También te puede interesar
